Clara

Aprimorando relatórios de P&D com IA

A Clara é uma solução baseada em Inteligência Artificial (IA) criada para orientar a escrita de descrições de atividades em projetos de Pesquisa e Desenvolvimento (P&D), reduzindo o retrabalho nas revisões e aumentando a qualidade dos relatórios.

Empresa: Multinacional de tecnologia da informação

Ano: 2025/26

Skills: UX Research, UX/UI Design, Teste de Usabilidade, Handoff

OBS: Este projeto está sob NDA, portanto, informações sensíveis como o nome da empresa e alguns elementos das interfaces foram anonimizados e adaptados.

Contexto e desafio

A empresa possui uma plataforma para gerenciar os relatórios de projetos de P&D que são submetidos à Lei de Informática no Brasil. A elaboração dos relatórios tinha como desafio: a falta de detalhamento das descrições de atividades dos participantes dos projetos.

O Discovery mostrou que as principais dores dos usuários eram a falta de clareza sobre o quê e como escrever; a dificuldade em estruturar o texto; a pouca objetividade dos feedbacks manuais; e o processo cansativo e confuso.

Com base nisso, criamos e testamos a primeira versão da Clara, em formato de POC.

Os testes de usabilidade da POC mostraram que, embora as sugestões da IA fossem bem avaliadas, os usuários tinham dificuldade em editar os textos devido à falta de visibilidade e acionabilidade do feedback, gerando esforço e retrabalho.

Sendo assim, após um novo worksop de ideação, redesenhamos completamente a solução, com o objetivo de tornar o feedback mais claro e acionável, e visando diminuir a quantidade de revisões manuais através da melhoria da qualidade dos textos.

Solução

A nova interface da Clara organiza o feedback de forma segmentada por tipo e o distribui em três abas complementares: Avaliação, Correções e Sugestões.

Na aba de Avaliação, o usuário recebe um feedback geral sobre as melhorias necessárias; na aba de Correções, encontra ajustes ortográficos destacados diretamente no texto, com opção de aplicação automática; e na aba de Sugestões, recebe recomendações de reescrita contextualizadas, indicando exatamente o que ajustar, onde e como.

Com sugestões integradas ao conteúdo, indicação localizada de ações e visualização amigável do progresso, a nova interface da Clara reduz o esforço cognitivo e torna os feedbacks mais transparentes e acionáveis.

Resultados

Os novos testes de usabilidade da Clara demonstraram que a interface é clara, intuitiva e bem estruturada, facilitando a compreensão e a aplicação dos feedbacks da Clara.

Embora a versão anterior já tivesse obtido um resultado muito positivo com relação à qualidade das descrições revisadas com os feedbacks da IA (com 67% de aprovação na avaliação do time de Compliance), as melhorias de usabilidade da nova versão foram significativas, gerando os seguintes resultados:

Diminuição de 46,7% no tempo de revisão do texto;
Diminuição de 100% dos erros no fluxo;
Aumento de 21,1% na pontuação SUS (System Usability Scale).

Portanto, os testes confirmam que a Clara tornou o processo de revisão mais intuitivo, rápido e agradável para os usuários, que percebem o valor da solução no apoio à escrita, com potencial para se tornar uma ferramenta de suporte contínuo.

“Ficou fácil de entender o que precisa ser editado.” (Participante A)

“O design tá bem clean.” (Participante D)

“Tá bem claro aqui o que eu tenho que ajustar.” (Participante C)

“A solução me ajudaria, com certeza.” (Participante B)

“Gostei bastante, é uma abordagem mais proativa.” (Participante E)

Aprendizados

Quando pensamos em uma solução de IA para apoiar a escrita, a primeira coisa que vem à cabeça é uma ferramenta geradora de textos. Porém, como era obrigatório que a solução preservasse a autoria dos participantes dos projetos, tive que encontrar maneiras de orientar os usuários com feedbacks precisos e facilmente compreensíveis.

Nesse processo, entendi que:

O feedback só gera valor quando é acionável;
A clareza da informação é mais importante do que a quantidade;
Usar IA por si só não resolve tudo: sem uma boa experiência, o usuário se frustra.

Além disso, desde o início do projeto, busquei envolver o time técnico diretamente nas atividades de pesquisa, ideação e testes com os usuários. Trazer os devs para dentro do processo de design fortaleceu a unidade do time e garantiu que a solução fosse validada e viável tecnicamente.

Portanto, outro aprendizado que o projeto me trouxe é que o alinhamento com o time técnico é essencial desde as primeiras etapas do design de uma solução.

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